CPU基于低延时设计，它具备强大的算术运算单元，可以在很短的时钟周期内完成强大的运算，这就需要它具备巨大的缓存和算力单元。
但是四叶草的算力卡走的却是另外一条路，因为它是靠组建神经网络来进行运算的，因此它面对的是类型统一，但相互间无太大依赖的大规模的数据，以及不需打断的纯净计算环境。
因此它在设计之初，就采用了基于大吞吐量的设计，采用了众多的计算单元，但是将控制逻辑和优化电路进行了大量简化。
它本身是通过计算后将数据“向后传”，通过组网进行“牵一发动全身”的联动方式，来进行复杂问题处理的。
这种方式其实与一种板卡十分的类似，那就是具有图形渲染能力的——显卡。
上一世的技术发展也的确是如此，早期的神经网络都是采用CPU进行训练，但到了后来，各类模型全都换成了GPU，即图形处理器，尤其是3D硬加速图形处理器，最后成为了构建神经网络的大型组网单元。
周至懒得走那样的弯路，研发的东西功能其实和后世3D算力卡的功能类似，但是直接就叫算力卡了。
但是现在要让算力卡重新具备电脑主板加CPU的功能，在设计上肯定也就得往回改一改，好在也不是真要成为个人电脑，这是图形化处理终端而已，与算力卡之前的功能高度契合，倒是也不用改太多。
但是成本无论如何也比纯字符处理终端要高。
周至也只好耐心劝说李光南，咱们现在算力卡的生产能力是现成的，两种芯片的生产能力也是现成的，至于其余的各种接口协议，和索尼，三星，松下关系都非常良好，加上自己这边还有TYPE-C接口这个神器，大家进行资源共享，问题不大。
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