尤其是通信带宽的差别，这影响模型训练非常重要的一个数据。
毕竟采用大量显卡组成服务器阵列的时候，其数据交换是极其庞大的，而普通显卡的通信带宽太小，由此导致训练效率很低，速度缓慢……当然，这个训练速度慢只是对比说法。
实际上哪怕是消费显卡的训练速度，在谷狗的工程师们看来也是超级快了……只是如果他们看过了智云的AI芯片的训练速度，恐怕会怀疑人生！
智云集团的所谓AI芯片，其实就是针对普通的显卡在进行大规模计算的时候，所遇到的一系列诸多难题，然后针对性的解决改进。
通信带宽太小，那么我就研发全新的通讯技术，然后一口气把通讯带宽给加大了十倍以上。
显存太小，那就塞进去更多的显存。
算力不够，那么就往GPU核心里塞进去更多的晶体管提升算力。
当然，这里头还需要专门的软件支持，为此智云集团还专门开发了好几个的专门软件，这样才能够发挥出来AI显卡的强大性能。
最后硬件和硬件整合起来后，就搞出来了所谓的AI芯片……不干别的，就专门用来跑AI模型。
而AI芯片的这一系列改进或者说技术特点，智云可是从来没有对外公布过。
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