在这个大背景下，智云半导体再一次举办了专门的发布会，在发布会上发布了最新型号的APO2000显卡。
该款显卡，采用的是十八纳米工艺，同时构架上进行了新的升级，并降低了功耗，这带来了什么？
带来的是综合算力成本，对比APO1500显卡降低了百分之三十三。
而算力成本，就是各大企业训练AI的最大成本……各大企业玩的AI模型，可不是小企业，个人爱好者用几张显卡就能跑的。
以谷狗旗下的人工智能研究团队例子，他们用来训练AI的服务器阵列，是部署了数万片高端APO1500显卡组成，而且这样的AI训练服务器阵列不仅仅是一个，而是好多个。
这种大型的AI训练服务器阵列，每天光是电费就非常夸张。
训练AI的各项成本是非常高昂的。
用普通显卡训练AI，这成本自然海了去……
所以，对于其他常规的民用显卡而言，算力成本不是什么关键指标，人家游戏玩家只要最顶级的性能，显卡是两百瓦还是五百瓦，人家并不关心。
但是对于企业训练AI就不一样了，功耗直接意味着成本，所以是需要衡量综合算力成本的。
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