在这个秘密研究所里，徐申学听到了项目负责人的一些简单的报告：“如今我们的算法框架基本弄的差不多了，现在正在进行各种训练，只不过训练数据的收集也比较麻烦，毕竟需要在现有设备上进行一些改装，并且进行各种极限飞行，然后才能收集到足够多的各种数据。”
“所以数据的收集还需要一些时间，同时AI训练也正在持续进行。”
“但是框架是没有问题了，后面就是水磨工夫，持续的收集数据并进行训练。”
“目前我们训练出来的初代AI无人机的算法版本，在模拟实验里效果极佳，已经大幅度超过了人类飞行员的控制极限，尤其是在复杂环境下，大量设备联网，态势感知大幅度提升的情况下，我们的第一代算法模型已经能够根据大量态势感知数据，做出高度优化的高频变化决策，这是目前的人类飞行员所做不到的！”
“甚至理论上，我们的第一代AI已经具备上机实用的程度，我们的合作伙伴已经用该系统改装了部分飞机用于测试，效果极佳！”
“但是为了保守起见，我们以及合作方认为，还是继续进行训练，等待更加完善的第二代算法模型，乃至第三代算法模型出来后，再进行实用化！”
“而后续的算法模型的训练的进度，这取决于集团的AI训练阵列提供的算力。”
“同时这种算法的训练，理论上是不会停止的，我们会持续收集更多的训练数据，并持续改进完善算法框架，然后持续训练下去，以完成算法的持续迭代。”
“当然，这样做的训练成本会越来越高，具体要训练到什么程度，这个还要看合作方所提供的资金有多丰厚！”
训练AI很花钱的，尤其是这种大型，专业性极强的AI，可比什么主打人机交互民用AI的训练贵多了。
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