“另外一大成本则是数据的收集，算法的纠正反馈，这方面没办法通过单纯的AI训练来完成，我们需要大量的员工来收集数据，对算法进行纠正，并给予算法正确的反馈，告诉机器人该怎么做。”
“我们目前一共拥有一个直属的数据训练工厂，里面目前有两千多人正在执行这个任务。”
“但是这个数据工厂里，我们只是用来进行最为核心的几个项目的训练，而更多的基础数据的收集和纠正，我们是通过了外包的方式来进行，目前我们在国内一共有十二个合作外包方，这些外包数据训练工厂大概雇佣了超过一万五千名数据训练员。”
“虽然这些外包的数据工厂也承担了其他机器人项目的训练，但是目前的核心任务还是训练这个家政机器人，整体的运营成本是非常高的！”
“按照我们的估算，如果把部分数据收集，训练任务交给用户来进行，那么我们应该能节省五十亿美元到八十亿美元左右的训练成本。”
季成河道：“这个训练成本不低啊，考虑到这一点，那么我们的这个机器人，前面几年的售价就不能太高了，还是要是适当的降低一定的价格，扩大用户数量，继而节省更多的训练成本。”
唐全勇道：“是的，这也是我们现在就打算把产品推向市场的主要理由！”
季成河继续道：“硬件成本高，研发成本更高，然后还要节省训练成本，同时产品的实用性还有所欠缺，这市场策略不好做啊！”
“我的初步想法就是，还是要和当年的海蓝SEC一样，主打科技属性，玩具属性，吸引科技爱好者，年轻一代的高收入群体。”
“不过这还是不太够，我们还需要打通一些特殊的使用场景来扩大市场需求，除了家庭使用场景外，我建议再增加餐厅、酒店使用场景，作为清洁机器人，服务机器人使用。”
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