有了充足的算力资源，才能够向用户提供人工智能服务……
很不巧，智云集团开源的GTAI2模型，只支持智云集团旗下的显卡……对其他企业的显卡并不支持。
这意味着，其他企业要使用GTAI2模型的话，就必须同步使用智云集团旗下的显卡。
小型企业部署小规模内部应用的GTAI2，根据智云集团公布的配置方案，推荐采用8*2的APO4600显卡服务器。
单台服务器部署八片APO4600显卡，这也是APO4600显卡推荐使用的单台服务器互联方案，同时采用两台这样的服务器。
那么就可以使用GTAI2开源的满血版模型，获得完整的逻辑推理能力……但是这种级别的算力，也只能维持基本运行，同时给少量用户提供算力请求。
用户数量稍微多一些，询问的问题比较复杂的话，那么服务器给用户反馈答案的时间就会变得比较久了。
智云集团方面推荐的这个配置的参考并行用户数量是二十人……同时只能有二十个人使用，超过就会变得很卡顿了。
然而即便是8*2张APO4600显卡组成的数据中心GPU服务器，其价格也非常昂贵的，仅仅是这十六张显卡，就得两百五十万左右……这还不包括其他费用的。
一台GPU服务器，除了需要显卡外，还需要CPU，内存，闪存这些东西，而且无一例外也需要当下最顶级的配置。
智云集团推荐需要使用WZ260CPU，这是智云集团旗下威智科技有限公司，基于X86指令集推向市场，采用十二纳米工艺的旗舰级服务器CPU多GPU并联，这个CPU性能强悍，但是价格也很贵的。
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