“我们根据这一技术路线进行了深度挖掘和研究，初步确认了这一技术路线的基本特定，在常压下具备非常良好的常温超导特性！”
“实际上我们在MK34材料之外，也通过材料配方的变化，合成工艺的变化，成功研发出来了另外三种碳基钢铁复合超导材料，超导温度在零下十五到零下五十度之间。”
“而现在，我们则是继续研发，尝试研发出来一种常压下温度更高的超导材料！”
“现在我带着团队做的一个MK76项目就是这种项目，我在现有的技术路线下进行了优化，上周完成了新材料的核心理论构架后，就开始交给了计算中心进行大数据计算，因为计算量太大，并且还需要持续进行调整，我们预计下个月就能够完成大数据计算，然后进入实际试验阶段！”
“今年上半年我们的材料大模型又进行了重要的升级，现在是越来越好用了！”
于泰和说着的时候，都有些感叹，现在的材料研发都变简单轻松了！
虽然还是各种玄学味道浓郁的很，但是至少简单轻松了许多！
他这个新设计出来的MK76项目，如果按照传统的材料学研发步骤来，如此复杂的复合材料研究，光是前期的各种繁杂实验就得需要数百名研发牛马，耗费十年以上的时间。
但是现在，这一过程则是可以交给人工智能科研辅助系统来进行，只要算力足够，半个月左右就能搞定了。
这种研发过程是人工智能材料学的一个重要特性：节省大量的前期实验时间以及成本。
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