按照林安东教授的技术路线,至少要组建百台以上的服务器,拥有两万亿左右的神经元数量,才能够勉强和现有的超导量子计算机以及数据中心GPU进行配合运算,最后发挥出来其独特的低精度计算以及模糊计算领域上的优势。
最终,通过这种综合的计算机系统所组成的算力中心,才能够训练出来技术更先进的,至少比现有人工智能技术先进一个层级的新型人工智能。
数量少了,没用,但是想要把这么多的智脑6芯片组合起来,这可不容易……其难度不会比早期阶段假设通用计算的超级计算机,前些年的GPU算力中心容易多少,甚至更难。
最后,还有一个更关键的问题,是如何和这三种不同类型的计算系统给有效连接起来,协同工作,共同训练人工智能。
这里头可是蕴藏着巨大的技术难题。
也就是智云集团这边的技术团队自信十足,觉得自己这边的研发人员一个个都是顶级天才,各领域里的最顶级的一批精英,再加上充足的资金以及各种资源支持,这才有信心在预期时间内搞出来。
换了其他企业的技术人员想要搞这种系统,估计看了都得两眼发黑……把三种完全不同类型的计算机系统整合起来一起协同工作,其技术难度是非常大的。
在当下,除了智云集团的技术团队有两可能搞定这种事,其他企业基本没这可能性。
不过还是那句话,其他企业也不需要这种技术就是了,毕竟他们没有上万可控量子比特的超导量子计算机,也没有成熟可用的神经拟态计算系统。
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