每单位算力的功耗其实并不算优秀!
而APO6000的GPU核心面积,其实还没APO5000显卡的GPU核心面积大……要稍微小一些……倒不是说不想搞得更大,而是出于技术难度衡量以及制造成本的控制,也是为了降低功耗。
想要造更大面积的芯片,更多的晶体管数量,其实难度也非常高的。
至于智云微电子的N5S工艺,这其实是智云微电子在五纳米工艺的基础上,专门为了算力芯片的制造而优化的一种工艺……技术难度其实没啥变化,主要是改变了一些工艺设计,让其更适合用来制造算力芯片……主要目的是为了降低功耗。
减小GPU面积,使用深度优化工艺的目的说白了,就是为了省电费……
这种大体积的算力芯片太耗电了,所以如何在不损失算力的情况下降低功耗,进而节省电费,这也是一个非常重要的领域……哪怕是每单位算力的功耗降低百分之五,百分之十,这放到整个数据中心里那都是个非常庞大的数字!
毕竟各大企业玩数据中心阵列,那动不动都是好几万片APO显卡组网的,其耗电非常夸张……
这年头玩人工智能,成片成片的数据中心是非常消耗电力的……这也是很多中小国家玩不了人工智能的原因,他们的供电不行。
夸张点说,对于大部分国家而言,徐申学就算白送他们几百万张APO5000显卡,他们都玩不转……因为没电!
这也是APO6000显卡的诸多设计以及制造里,非常重视每单位算力功耗控制的原因……这直接关乎了算力成本!
付正阳在发布会上,还介绍了APO6000显卡使用的新一代高带宽内存:HBM3X!
内容未完,下一页继续阅读