“小林同志的想法很新颖，不过嘛，我们现有的统计体系和数据来源，可能还支撑不起这么精细化的分析……”
“隐性堵点这个提法很有意思，但如何量化、如何验证，是个难题啊。”
“区域经济的复杂性，不是几个模型就能概括的……”
质疑的声音，在意料之中。
轮到林窈做主要阐述时，整个会议室的目光都聚焦在她身上，包括墙角那道存在感极强的、冷静的目光。
她站起身，走到投影幕布前，没有急于辩解，也没有怯场。她打开PPT，屏幕上是简洁清晰的图表和数据模型框架。
“感谢各位领导的提问和专家的意见。”她的声音清晰，带着一种经过刻意训练的平稳，“正如各位所言，隐性堵点的确难以量化。我尝试做的，并不是创造一个完美的模型，而是利用现有可获取的、但可能未被关联起来的数据，进行一种‘侦查式’的分析，寻找异常波动的信号。”
她开始展示她的分析路径。她没有空谈理论，而是直接切入那个具体的案例。
她展示了如何将工商注册信息中的企业股东关联数据、税务部门的增值税发票流向数据、海关的进出口报关数据，甚至电网公司的企业用电数据，进行交叉比对和关联分析。
“大家请看，这是该产业链上游A类企业的集群分布和它们的开票对象热力图……表面上，供应关系是分散的。但当我们引入股权关联图谱后……”她切换幻灯片，屏幕上出现了一张复杂但清晰的关系网络图，“可以发现，超过60%的A类企业，其核心零部件实际上高度依赖图中这个中心的B公司，或者与B公司关联控制的几家企业。”
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