例如，在人工智能领域，深度学习算法的核心依赖于线性代数、概率论和最优化理论；
而金融行业则通过随机微分方程和统计学进行风险评估与量化交易，就好像从普林斯顿大学出来的数学生，哪怕仅仅是一个本科生，都能轻松的收到华尔街的Offer一样。
纯粹数学能够影响的范畴越来越小，而应用数学能够影响的范畴也愈发庞大。
纯粹数学的鄙视链，真要说起来，他们这种行为只不过是在自我欺骗而已。
即便是皮埃尔·德利涅教授这位徐川老师，也下意识的皱起了眉头，神色复杂地看向了台上。
师从格罗滕迪克的他，同样是布尔巴基学派的坚定支持者；即便是过去的十来年受徐川和爱德华·威腾的影响，了解与学习了一些数学物理方面的知识，但他内心深处最认可的依旧是纯粹数学。
但现在，那个最令他自豪与骄傲的学生却公然表示数学的未来可能不再偏向纯粹数学，而是更倾向于应用数学。
毫无疑问，这份言论戳破了他们一直以来自我欺骗的谎言，才会在现场引起如此哗然大波。
报告台上，徐川并没有在意台下听众的意见与那肉眼可见的骚乱。
“.在我看来，数学的发展，会从提出问题、证明猜想这些纯粹数学领域更多的转向探索结构、优化表达、深度应用这些应用领域。”
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