因此具体性能表现上略差一些也是可以接受的。
真正重要的是，随着CPU的新产品发布没有多久后，智云集团旗下的智云半导体又发布了全新一代的服务器GPU。
严格来说也不算是全新，而是年初的时候发布的APO4500显卡的升级版：APO4600。
该显卡采用了更先进的技术，支持更大的显存以及内存带宽，一定程度上提升了对部分算法的性能支持，整体性能对比同样采用十二纳米工艺的APO4500显卡，提升了大约百分之二十左右。
该APO4600显卡，也是智云集团在十四/十二纳米工艺时代里的最后一次重大升级更新，后续已经没有基于该工艺节点的服务器GPU设计计划了。
而该显卡的性能还是相当强悍的，哪怕是对比智云集团自用的AI5500显卡，也只是在显存容量、显存带宽以及GPU之间的通信速度上有差异而已……当然，只是这种差异就会导致在人工智能训练的时候表现出很大的差距。
为什么智云集团旗下英伟达品牌的X2显卡不适合用来训练AI？其核心处理单元数量上也不少，理论算力也很强悍，然而显存容量最大才16GB，显存带宽才32GB，GPU之间的互联技术只支持双卡互联，带宽才区区32GB……这就导致了显存带宽以及容量低，意味着训练效率低，而互联技术只支持双卡，带宽也才32GB，这意味着用户不能用这东西组成几千张显卡的GPU服务器阵列。
智云集团，直接就阉割了X系列里作为人工智能算力卡的可能性……要不然，大家都用一两万的X系列显卡训练AI，那么动不动十几万的APO显卡还怎么卖？
同样的，APO系列显卡和AI系列也存在同样的差距。
最新版本的APO4600显卡，和智云集团内部使用的AI5500显卡都是基于十二纳米工艺的芯片，晶体管数量其实都差不多，都是两百多一个晶体管，处理单元数量也类似
（前文多次出现了AI4500，这是写混了，这两个其实是同一种东西。都是采用十二纳米工艺的芯片，后续统一为AI5500）。
内容未完，下一页继续阅读