但是这两者的差异却是巨大的，主要体现在显存容量，显存带宽，GPU之间的互联带宽以及特殊生态支持上。
APO4600显卡，内存容量从之前上一代的24GB提升到了32GB，内存带宽提升到800GB，互联带宽则是提升到了500GB。
而自用的AI5500显卡，内存容量是80GB，内存带宽是1.6TB，互联带宽是1TB。
这三个关键数据最终体现到人工智能训练上，训练效率就会出现比较大的差异，并且这种差异在支持大规模人工智能训练的时候，会体现的越来越大。
因为大规模人工智能训练，比如YunAI这种超大规模的生成式AI训练，可不是一台两台服务器就能搞定的，需要的是好几万甚至更多显卡组成的GPU服务器阵列来进行训练。
而数量越多的GPU组合到一起，其对内存带宽，互联带宽的要求就越高……要不然的话，算力是够用了，但是数据堵塞也没用。
以上这些是硬件上的巨大差异，除了硬件问题外，还有软件生态上的巨大差异。
AI系列显卡，为了适配智云集团自家的人工智能底层算法，从最早期的AI系列开始，就有着众多专门的模块，不仅仅芯片是专门开发的，就连研发支持软件都是专门适配开发的。
AI芯片，天生就是为了智云集团自家的人工智能底层算法而生……它本身就不支持外头一大堆的各种乱七八糟的人工智能算法。
其他公司要是拿过来，先不说都没办法用，就算想办法给用上了，其实性能表现也不会比APO显卡好多少。
智云集团里的APO显卡和AI显卡，两者间的关系，有点类似智云集团旗下的智能终端SOC，S系列是专门优化设计的自用芯片，里面的很多核心模块都是智云手机才能用得上，其他公司根本就用不上。
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